3月23日，南京医科大学第二附属医院卫中庆教授团队在江苏省数字经济大模型分论坛上展示了在骶神经调控技术方面的前沿工作，吸引了与会者的广泛关注。这一团队在医疗领域的探索和创新，展现了大模型赋能和人工智能技术在医学领域的深远影响。

骶神经调控技术（SNM）是一种通过对特定骶神经施加低频电脉冲来调节神经通路，从而影响膀胱、尿道/肛门括约肌、盆底等器官功能的神经调节技术。卫中庆教授团队在这一领域取得了显著的成就，他们不仅在SNM技术的临床应用和研究方面有着丰富的经验，还在技术创新和方法改进上取得了突破。团队的成就不仅受到了同行的认可，也为患者带来了新的治疗选择和希望。

传统手术治疗在某些情况下存在一定的不足之处，比如需要反复C臂透视确认S3骶孔、穿刺针及电极的位置，使患者、医务人员暴露于大剂量的射线环境中以及骶尾椎异常的患者X线难以做出准确判断。

而SNM技术作为一种微创、可调节的治疗方法，为那些传统手术难以满足需求的患者提供了新的选择。然而，SNM技术的应用也面临着一些挑战，比如治疗效果的个体差异、技术操作的复杂性等。为了更好地克服这些挑战，卫中庆教授团队积极探索新的方法和技术，不断提升SNM技术的临床效果和患者体验。

在江苏省数字经济大模型分论坛上，卫中庆教授团队展示了他们在SNM技术方面的最新研究成果和临床实践经验。与此同时，团队还结合大模型赋能和人工智能技术，探讨了AI在医疗领域的新应用。人工智能技术在医学领域的应用已经逐渐走向成熟，它可以帮助医护人员更好地利用大规模的临床数据和文献资料，提供更准确、个性化的诊疗方案。在SNM技术的研究和应用中，人工智能技术可以帮助团队更好地分析患者的病情特点、预测治疗效果，甚至优化治疗方案，为患者提供更好的医疗服务。

在圆桌论坛上，韶云鹏博士谈及人工智能技术能够为医疗行业带来许多改变和优势。人工智能使医疗影像分析得到极大的改善，可以帮助医生快速准确地识别疾病，帮助医生进行更精准的诊断。更重要的是，人工智能技术也可以参与到疾病的治疗环节中，让个性化医疗成为可能，基于患者的信息和病史数据，人工智能可以为每位患者量身定制治疗方案，提高治疗效果。此外，远程医疗也得以实现，医生可以进行远程会诊、远程监测，为偏远地区和无法前往医院的患者提供及时的医疗帮助。

卫中庆教授团队的工作不仅推动了SNM技术的发展，也为医疗领域的人工智能应用提供了新的范例。通过结合大模型赋能和人工智能技术，医疗团队可以更好地应对复杂的医学问题，提高医疗服务的质量和效率。未来，随着人工智能技术的不断进步和医学技术的创新，我们有理由相信，医疗领域将迎来更多的突破和变革，为患者带来更好的治疗体验和健康福祉。文 盆底外科